¿Por qué la Fibra Óptica es clave para el desarrollo de Internet de las Cosas?

Una de las promesas de internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) es medir todo lo que pasa en el mundo a través de sensores instalados en cualquier sitio posible. Tráfico, flujo de personas, variables climáticas y otros muchos ámbitos podrían empezar a ofrecer millones de datos gracias a esta tecnología. Y también los edificios y las grandes infraestructuras como puentes, presas, oleoductos, turbinas eólicas, etcétera. Los sensores instalados en ellas permitirían monitorizar en tiempo real algunas de sus características más importantes, como su integridad estructural. Pero las propias cualidades de rodean a estas construcciones, como las altas temperaturas, los ambientes químicamente agresivos y la presencia de fuertes campos electromagnéticos, dificultan el uso de sensores basados en circuitos electrónicos.

Una alternativa son los sensores de fibra óptica, químicamente inertes, y resistentes a las altas temperaturas y los campos electromagnéticos. Gracias a ello, se podrían tomar datos en ambientes con riesgo de explosión, corrosivos, inflamables y otra serie de situaciones que harían inviable o extremadamente peligroso para las personas el tomar medidas.

Las lecturas con este tipo de aparato se basan en la deformación de la propia fibra causada por los cambios en las variables externas como la temperatura, presión, y desplazamientos. Esta deformación altera de forma claramente medible las propiedades de la luz transmitida por la fibra. Estas variaciones pueden ser medidas con un aparato específico situado en los extremos del cable, lo que permite tomar datos de puntos situados a kilómetros de distancia sin realizar desplazamientos ni necesitar que dichos puntos tengan acceso a corriente eléctrica para alimentar ningún aparato o para la transmisión de los datos.

Debido a este mecanismo de acción, la longitud entera del cable de fibra óptica se convierte en un sensor. O, dicho de otra forma, con un único cable pueden establecerse puntos de medida a lo largo de toda su extensión. "Un sensor distribuido de fibra óptica tiene la ventaja de transformar un cable como el que lleva el internet a las casas en un gran número de sensores", afirma el ahora ingeniero sénior Alejandro Domínguez.

Contar con un número de puntos de medición tan elevado hace que el coste por punto sensor sea relativamente bajo. Se ahorran cientos de miles de cables, alimentación de dispositivos electrónicos, la comunicación entre sensores, con sus correspondientes costes de instalación, operación y mantenimiento

Los cables de fibra óptica que llevan internet a los hogares ya recorren muchas de las infraestructuras construidas en la actualidad, como puentes y vías férreas. Por lo que resulta fácil incorporar un nuevo cable por el mismo hueco para disponer de un sensor capaz de medir fallos mecánicos en su estructura.

Una de las principales aplicaciones actuales de los sensores de fibra óptica es en gasoductos y oleoductos, donde se usan para detectar fugas a lo largo de su recorrido de cientos de kilómetros. Otra aplicación es en las redes de alcantarillado.

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vAnalytics, la nueva solución de Cisco para SD-WANs

Cisco ha lanzado SD-WAN vAnalytics, una aplicación SaaS basada en la nube que recopilará datos de la SD-WAN y permitirá a los clientes detectar y resolver problemas de comunicaciones más rápidamente, medir el rendimiento de las aplicaciones, supervisar la planificación del ancho de banda y predecir cómo los cambios de políticas podrían afectar la red.

Las empresas pueden determinar, por ejemplo, cómo un lanzamiento de cámaras de seguridad habilitadas para IP o una implementación de sucursales de Office 365 podría afectar a la WAN. vAnalytics puede ayudar a las empresas a identificar los puntos de tensión y las políticas necesarias o los cambios de ancho de banda que podrían ser necesarios.

vAnalytics es un paquete desarrollado por Viptela que estaba en desarrollo cuando Cisco adquirió la compañía SD-WAN por $ 610 millones el verano pasado. Viptela ofrece un paquete SD-WAN basado en la nube que presenta enrutamiento a través de su enrutador vEdge, segmentación de red y características de seguridad para interconectar redes empresariales.

La tecnología de Viptela, como vAnalytics, es importante ya que Cisco la combina con sus propios productos SD-WAN conocidos como WAN inteligente o IWAN. En el momento de la venta, por ejemplo, Cisco dijo que comprometería “importantes recursos de ingeniería para llevar al mercado las soluciones SD-WAN de próxima generación”. Para cumplir con este objetivo, Cisco dijo que utilizaría una integración por fases de la tecnología en los próximos 12 a 24 meses:

Fase 1: Cisco seguirá respaldando e invirtiendo en la solución Viptela SD-WAN, incluidos los enrutadores Viptela vEdge.

Fase 2: las características de Viptela se incorporarán a las plataformas de enrutamiento empresarial existentes de Cisco.

Fase 3: la plataforma de gestión de la nube de Viptela se integrará con Cisco DNA Center.

La segunda parte del lanzamiento se dirige a la base instalada de otra adquisición de Cisco: Meraki, que Cisco compró en 2012 por $ 1,2 mil millones. Meraki ofrece capacidades SD-WAN y administración unificada de recursos en la nube, dispositivos móviles, PC y otros componentes en red desde un tablero centralizado.

Al expandir ese panel, Cisco anunció Meraki Insight, que según la compañía es una herramienta para ayudar a los clientes a identificar y solucionar problemas de SD-WAN y problemas de rendimiento más rápidamente.

Los usuarios que deseen utilizar Insight necesitarán un dispositivo de seguridad Meraki MX, que incluye una serie de características, como un firewall, prevención de intrusiones integrada y compatibilidad con SD-WAN.

Cisco asegura que Meraki Insight requiere que un recopilador recopile los datos que utiliza, y la plataforma Meraki MX se puede actualizar para que funcione como ese recopilador con la incorporación de una nueva licencia Meraki Insight.

vAnalytics está disponible a través de un nivel de licencia SD-WAN de Cisco. Se espera que Cisco Meraki Insight esté disponible en el tercer trimestre a través de una licencia separada, dijo la compañía.

Webinar abierto sobre Data Mining y Big Data en Fundación Proydesa

Comprometidos con los nuevos temas de interés IT, en Fundación Proydesa invitamos a toda la comunidad a participar y aprender de qué hablamos cuando escuchamos términos como Big Data o Data Mining, y qué usos podemos darle en nuestro ámbito laboral.

El webinar online será el próximo 11 de abril a las 19hs (hora argentina), y estará a cargo de Marcelo Ferreyra, uno de los mayores especialistas del país con más de 20 años de trayectoria.

El análisis de grandes volúmenes de datos para clasificar y predecir comportamientos forma parte de la agenda de cualquier sistema moderno de gestión, aunque todavía existe un alto grado de desconocimiento sobre las mejores técnicas para la toma de decisiones.

Actualmente todos los sectores socialmente productivos son usinas permanentes de datos: transformarlos en información valiosa supone un diferencial competitivo que requiere aceptar el desafío de saber analizarlos y canalizarlos en acciones concretas que jerarquicen el público destinatario..

El webinar no se limita a especialistas en Sistemas y está dirigido a todos aquellos que tienen influencia en la toma de decisiones y se preguntan ¿cómo puedo agregar valor a mi trabajo mediante el análisis de datos?

Con explicaciones de cuestiones teóricas clave y casos prácticos de aplicación, Marcelo Ferreyra abordará la siguiente temática.

• ¿Qué son los datos?
• Búsqueda de patrones
• ¿Para qué sirven los patrones? Clasificar y Predecir
• Estabilidad / Generalidad
• Cómo obtener ventaja de los Datos
• Casos reales

Sobre el Speaker

Marcelo Ferreyra lleva más de 30 años en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas de computación. Los últimos 20 años se ha dedicado al análisis y desarrollo de modelos de predicción trabajando junto al reconocido especialista norteamericano Dorian Pyle.

Es fundador y director de la empresa Dataxplore y tiene una amplia trayectoria como docente que incluye seminarios en la Universidad de Buenos Aires y la Universidad Austral. Actualmente es el Director de Sistemas de la Municipalidad de Trenque Lauquen donde lidera iniciativas relacionadas a las ciencias de la computación.

A lo largo de su trayectoria, Marcelo ha trabajado para empresas como Visa, Hasar, Bank Boston, Naldo Lombardi, Banco ICBC, Banco Galicia y OCA.

Es cofundador junto a Dorian Pyle de PTI inc., responsable del desarrollo del software comercial “Powerhouse” para la explotación de datos basado en la Teoría de la Información de Shannon.

Para inscribirte al webinar, hacé click aquí